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人工智能的发展现状及前景

来源: 薪享宏福
发布时间: 2018年12月14日
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人工智能的发展现状及前景

  目前绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统假设之上的。在尚未出现能与物理符号系统假设相抗衡的新的人工智能理论之前,无论从设计原理还是从已取得的实验结果来看,Soar 在探讨智能行为的一般特征和人类认知的具体特征的艰难征途上都取得了有特色的进展或成就,处在人工智能研究的前沿。
 
  80 年代,以纳维尔(Newell)为代表的研究学者总结了专家系统的成功经验,吸收了认知科学研究的最新成果,提出了作为通用智能基础的体系结构Soar。目前的Soar已经显示出强大的问题求解能力。在Soar中已实现了30多种搜索方法,实现了若干知识密集型任务(专家系统),如RI(用产生式规则表达知识,采用正向推理的控制结构,用OPSS语言写成。)等。rooks提出了人工智能的一种新的途径,认为无需概念或者说无需符号表示,智能系统的能力可以逐步进化。在它的研究中突出4 个概念:
 
  1) 所处的境遇,机器人不涉及抽象的描述,而是处在直接影响系统的行为的境地。
 
  2) 具体化,机器人有躯干,有直接来自周围世界的经验,他们的感官起作用后立即会有反馈。
 
  3) 智能,智能的来源不仅仅是限于计算装置,也是由于与周围进行交互的动态决定。
 
  4) 浮现,从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。
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